8月28日，以“时序聚能，慧引未来”为主题的2025中控技术全球新品发布暨工业AI创新发展大会成功召开。本次盛会汇聚了产、学、研、商各界权威专家与行业领袖，围绕工业智能化的未来发展趋势与应用前景进行了深入交流与探讨。
会上，中控技术面向全球正式发布时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer），聚焦流程工业与人工智能深度融合，引发行业广泛关注。TPT 2是专为流程工业设计的革命性AI工具，用以解决流程工业的各类问题或难题。通过其独特的时序数据算法，符合第一性原理，能够在各类生产工艺场景中实现闭环应用，助力用户高效生产。TPT 2在帮助用户保障生产安全、提高产品质量、降低能耗物耗、提升设备维护效率、实现自主运行等方面具有不可替代的作用。
具体而言，TPT 2的核心价值体现在三大维度：
● 集约化赋能，穿透数据价值层：依托SCOPES能力矩阵（Simulation, Control, Optimization, Prediction, Evaluation, Statistics），TPT 2颠覆传统“一场景一模型”的分散开发模式，通过语言交互高效生成可适用于各类工艺装置的智能体，替代模拟、控制、优化、预测、评估、统计等环节的N个工业软件，实现集约化智能支持，让数据深层价值高效释放。
● 专家级交互，实时锚定决策点：深度融合工业生产数据规律，TPT 2可实现根因定位与精准预测，为工业问题诊治开辟新路径。借助对话式交互，用户能轻松分析、处置生产问题，享受7×24小时在线的专家级决策支持，直接提升企业核心竞争力。
● 全链路闭环，突破无人化瓶颈：实现“感知-识别-决策-执行”全链路闭环能力，TPT 2可跨越装置与场景限制，应对复杂工业环境，为企业少人化、无人化及高度智能化转型提供坚实技术底座。
作为以MoE（混合专家模型）为核心的工业智能体平台，TPT2深度融合多项技术体系，推动工业应用从传统工具型助手，向具备异常主动识别、风险智能评估与自主决策执行能力的智能体（Agents）演进，以场景化智能解决方案重塑生产范式，实现工业软件技术体系与应用模式的重大创新。
大会同期，“工业AI数据联盟”正式成立。中控技术联合130余家行业头部企业、设计院、总包商与服务商，共同构建工业数据可信生态。该联盟将致力于推动工业数据场景化、规模化应用与服务共享，打破“数据不动、数据不用、协同不足”的行业困局，加速数据价值转化。
中国石油天然气股份有限公司兰州石化分公司副总经理杨建庭，山东能源集团有限公司党委常委、副总经理刘强，万华化学（宁波）有限公司总经理孙少文，中国天辰工程有限公司副总经理、总工程师王聪，山东京博控股集团有限公司执行董事、首席轮值总裁栾波，内蒙古伊泰化工有限责任公司董事长刘万洲，华泰永创(北京)科技股份有限公司董事长徐列，上海华谊信息技术有限公司总经理杨芳与中控技术股份有限公司董事长兼总裁崔山、副总裁吴玉成共同启动联盟成立仪式。中国石油和化学工业联合会党委常委、外资委主席兼秘书长庞广廉，著名经济学家、如是金融研究院院长、如是资本创始合伙人管清友，国家智能制造专家委员会委员黄培，中国首席经济学家论坛理事、上海首席经济学家金融发展中心副主任刘煜辉，菲尼克斯电气中国公司总裁顾建党，浙江大华技术股份有限公司执行总裁赵宇宁及联盟发起方中控的创始人褚健等各界代表现场见证。
华大集团CEO尹烨，中石油兰州石化榆林化工有限公司总经理、总工程师李玮，中国石油大学（华东）学生代表姚博瀚，作为嘉宾代表，分别就TPT 2在工业场景中的实践成果、大模型等AI技术在产业的发展前景，带来了多角度的深度分享与精彩见解。在大会平行论坛环节，多位行业专家与领军企业代表围绕“安全、质量、低碳、效益”四大核心方向，深入分享了工业AI在不同场景中的创新实践与落地成果。
截至发布会结束，TPT累计预定订单企业518家，成交量112套，线上注册申请用户3268+，这一系列数据充分体现了市场与客户对TPT 2的高度认可，标志着该模型正式步入规模化应用与落地阶段。
本次大会还邀请了中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国，新浪财经CEO邓庆旭，以及中国石化、国家能源集团、中国中化、中国化学工程、中煤集团、万华化学、Aramco、荣盛控股、传化集团、山东能源集团、浙能集团、伊泰集团、兴发集团、新和成、桐昆集团、湖南盐业、PTTGC、杭州电化、浙江信汇、杭氧集团、液化空气杭州、钢城集团、Malaysia、HRC、PT Kawasan、永祥股份、京博控股、滨化集团、华谊集团、华友钴业、郎酒股份、通威股份、金山控股、新浦化学、心连心集团、晋能控股、盛虹石化、山东垦利石化、美联新材料等国内外企业代表。
本次大会不仅彰显了中国在工业AI领域从“跟跑”到“领跑”的战略跨越，更展现出以TPT 2为代表的“工业超级大脑”如何系统重构生产范式。中控技术以“ALL in AI”为核心战略，正推动工业AI从单点应用走向整体架构重构，为全球制造业高质量发展注入新动能。
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